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Veröffentlichung:	September 2013
Genre:	Schulbücher
ISBN:	9783642396311
EAN-Code:	9783642396311
Verlag:	Springer Berlin Heidelberg
Einband:	Gebunden
Sprache:	Deutsch
Serie:	Springer-Lehrbuch Springer-Lehrbuch Masterclass
Dimensionen:	H 246 mm / B 173 mm / D 38 mm
Gewicht:	1195 gr
Seiten:	616
Zus. Info:	HC runder Rücken kaschiert
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Inhalt:

Dieses Buch präsentiert die Grundlagen der stochastischen Modellierung ¿ Masstheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Theorie stochastischer Prozesse und Markov-Theorie ¿ in ihrer natürlichen Aufbaufolge. Damit und ergänzt durch einen Anhang zu wichtigen Begriffsbildungen der allgemeinen Topologie, werden die wesentlichen Aussagen der Warteschlangentheorie auf ein solides mathematisches Fundament gestellt. Kapitel 5 behandelt klassische Markov- und Semi-Markov-Modelle, die Phasenmethode, Markov-additive Ankunftsprozesse, das BMAP/G/1-System und Matrix-geometrische Verteilungen. Kapitel 6 ist räumlichen Ankunftsprozessen vom Typ BMAP gewidmet (Modellierung zeitlich variierender und flächenhaft verteilter Bedienanforderungen mittels zufälliger Punktfelder). Gegenstand des letzten Kapitels sind Reversibilitäts- und Balance-Eigenschaften klassischer Warteschlangennetze. Studierende der Mathematik, Informatik und Elektrotechnik führt das Buch in die breit gestreute wissenschaftliche Literatur zum Thema ein.¿