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Autor(en): 
  • Gerhard Wanner
  • Ernst Hairer
  • Christian Lubich
  • Geometric Numerical Integration: Structure-Preserving Algorithms for Ordinary Differential Equations 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Februar 2006  
    Genre:  Schulbücher 
     
    Analysis / Analysis (Mathematics) / B / Biomathematics / Calculus & mathematical analysis / Mathematical analysis / Mathematical and Computational Biology / Mathematical Methods in Physics / Mathematical physics / Mathematics and Statistics / Maths for scientists / Numerical analysis / Numerical and Computational Physics, Simulation / Physics / Theoretical, Mathematical and Computational Physics
    ISBN:  9783540306634 
    EAN-Code: 
    9783540306634 
    Verlag:  Springer Nature EN 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Serie:  #31 - Springer Series in Computational Mathematics  
    Dimensionen:  H 297 mm / B 210 mm / D  
    Gewicht:  2430 gr 
    Seiten:  644 
    Illustration:  XVI, 644 p. 
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    Inhalt:
    Numerical methods that preserve properties of Hamiltonian systems, reversible systems, differential equations on manifolds and problems with highly oscillatory solutions are the subject of this book. A complete self-contained theory of symplectic and symmetric methods, which include Runge-Kutta, composition, splitting, multistep and various specially designed integrators, is presented and their construction and practical merits are discussed. The long-time behaviour of the numerical solutions is studied using a backward error analysis (modified equations) combined with KAM theory. The book is illustrated by many figures, it treats applications from physics and astronomy and contains many numerical experiments and comparisons of different approaches. The second edition is substantially revised and enlarged, with many improvements in the presentation and additions concerning in particular non-canonical Hamiltonian systems, highly oscillatory mechanical systems, and the dynamics of multistep methods.

      
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