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Autor(en): 
  • Peter Gottschling
  • Forschung mit modernem C++: C++17-Intensivkurs für Wissenschaftler, Ingenieure und Programmierer 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Juli 2019  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    c++ anfänger / C++ Einführung / C++ lernen / c++ programmierung einführung / c++ studium / C/C++ / für die Graduierten- und Postgraduiertenausbildung / generische programmierung c++ / Informatik / metaprogrammierung c++ / Naturwissenschaften / objektorientierte programmierung c++ / Programmiersprache C++ / wissenschaftliche arbeit programmieren / wissenschaftliche programmierung
    ISBN:  9783446458468 
    EAN-Code: 
    9783446458468 
    Verlag:  Hanser Fachbuch 
    Einband:  Set (Buch und div.)  
    Sprache:  Deutsch  
    Dimensionen:  H 240 mm / B 171 mm / D 29 mm 
    Gewicht:  985 gr 
    Seiten:  532 
    Illustration:  zweifarbig, farbige Illustrationen, Tabellen, farbig 
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    Inhalt:
    Das Programmieren von C ++ ist der schnellste Weg, um das gesamte Spektrum der auf heutiger Hardware verfügbaren Rechenleistung zu nutzen. Dieses Buch behandelt Techniken für das Programmieren von "close to the bare metal" sowie abstraktere High-Level-Programmierkonstrukte. Es ist speziell für die C++-Programmierung von wissenschaftlichen und technischen Anwendungen konzipiert und führt den Leser zu den anspruchsvolleren Stilen und erweiterten Funktionen, die hierfür nötig sind. Es bietet: - C++-Wissen auf dem neuesten Stand von C++11/14/17 - Entwicklung geeigneter Abstraktionen, um schnell C ++-Programme für eine Vielzahl von Problembereichen schreiben zu können - Viele Beispiele unter Verwendung technischer Algorithmen, z.B. Matrix Template Library MTL 4. Das Material des Buches hat sich drei Jahre lang als Vorlesung und noch deutlich länger als Training professioneller Programmierer bewährt. Es deckt inhaltlich ein breites Spektrum ab: von der Tool Chain und dem Build-Prozess bis hin zu Templates, Lambdas und wissenschaftlichen Bibliotheken: 1. Grundlagen 2. Klassen 3. Generische Programmierung 4. Bibliotheken 5. Meta-Programmierung 6. Objektorientierte Programmierung 7. Wissenschaftliche Projekte Werkzeuge und Sprachdefinitionen
      



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