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Autor(en): 
  • John M. Lewis
  • Sivaramakrishnan Lakshmivarahan
  • Rafal Jabrzemski
  • Forecast Error Correction using Dynamic Data Assimilation 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 7-14 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Juni 2018  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    Atmospheric Sciences / B / Computer modelling & simulation / computer science / Computer simulation / Computers / Data Mining / Data Mining and Knowledge Discovery / Database Management System / Earth and Environmental Science / Earth Sciences / Earth System Sciences / Expert systems / knowledge-based systems / Geology, geomorphology & the lithosphere / Geology—Statistical methods / Models and Principles / Quantitative Geology / Simulation and Modeling
    ISBN:  9783319820101 
    EAN-Code: 
    9783319820101 
    Verlag:  Springer International Publishing 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Serie:  Springer Atmospheric Sciences  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 16 mm 
    Gewicht:  441 gr 
    Seiten:  288 
    Zus. Info:  Paperback 
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    Inhalt:
    This book introduces the reader to a new method of data assimilation with deterministic constraints (exact satisfaction of dynamic constraints)-an optimal assimilation strategy called Forecast Sensitivity Method (FSM), as an alternative to the well-known four-dimensional variational (4D-Var) data assimilation method. 4D-Var works with a forward in time prediction model and a backward in time tangent linear model (TLM). The equivalence of data assimilation via 4D-Var and FSM is proven and problems using low-order dynamics clarify the process of data assimilation by the two methods. The problem of return flow over the Gulf of Mexico that includes upper-air observations and realistic dynamical constraints gives the reader a good idea of how the FSM can be implemented in a real-world situation.          
      



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