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Autor(en): 
  • Jiwen Lu
  • Haibin Yan
  • Facial Kinship Verification: A Machine Learning Approach 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 14-24 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Juni 2017  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    Automated Pattern Recognition / Biometrics / Biometrics (Biology) / C / computer science / Computer Vision / Image Processing and Computer Vision / Optical data processing / pattern recognition
    ISBN:  9789811044830 
    EAN-Code: 
    9789811044830 
    Verlag:  Springer 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Serie:  SpringerBriefs in Computer Science  
    Dimensionen:  H 244 mm / B 156 mm / D 10 mm 
    Gewicht:  162 gr 
    Seiten:  82 
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    Inhalt:
    This book provides the first systematic study of facial kinship verification, a new research topic in biometrics. It presents three key aspects of facial kinship verification: 1) feature learning for kinship verification, 2) metric learning for kinship verification, and 3) video-based kinship verification, and reviews state-of-the-art research findings on facial kinship verification.

    Many of the feature-learning and metric-learning methods presented in this book can also be easily applied for other face analysis tasks, e.g., face recognition, facial expression recognition, facial age estimation and gender classification. Further, it is a valuable resource for researchers working on other computer vision and pattern recognition topics such as feature-learning-based and metric-learning-based visual analysis.

      



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