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Autor(en): 
  • Karol Przystalski
  • Rohit M. Thanki
  • Explainable Machine Learning in Medicine 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 14-24 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  November 2023  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
    ISBN:  9783031448768 
    EAN-Code: 
    9783031448768 
    Verlag:  Springer International Publishing 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 246 mm / B 173 mm / D 12 mm 
    Gewicht:  359 gr 
    Seiten:  100 
    Zus. Info:  HC runder Rücken kaschiert 
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    Inhalt:
    This book covers a variety of advanced communications technologies that can be used to analyze medical data and can be used to diagnose diseases in clinic centers. The book is a primer of methods for medicine, providing an overview of explainable artificial intelligence (AI) techniques that can be applied in different medical challenges. The authors discuss how to select and apply the proper technology depending on the provided data and the analysis desired. Because a variety of data can be used in the medical field, the book explains how to deal with challenges connected with each type. A number of scenarios are introduced that can happen in real-time environments, with each pared with a type of machine learning that can be used to solve it.

      



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