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Autor(en): 
  • Jens Heger
  • Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung: Prognose von Steuerungsparametern mit Gaussschen Prozessen 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 5-10 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Dezember 2014  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    Algebra / Angewandte Mathematik / Business / Management / Entscheidungstheorie / F u. E (Forschung und Entwicklung) / Fertigungstechnik / Fertigungstechnik und Ingenieurwesen / Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein / Ingenieurwissenschaft - Ingenieurwissenschaftler / Management / Management# Entscheidungstheorie / Maschinenbau / Mathematik / Technik, Ingenieurwissenschaften, Handwerk / Mathematik für Ingenieure / Operations Research / TECHNOLOGY & ENGINEERING / Industrial Engineering / Unternehmensforschung / Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
    ISBN:  9783658079819 
    EAN-Code: 
    9783658079819 
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  Deutsch  
    Dimensionen:  H 210 mm / B 148 mm / D 11 mm 
    Gewicht:  251 gr 
    Seiten:  188 
    Zus. Info:  Paperback 
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    Inhalt:
    Jens Heger stellt ein Verfahren vor, das auf der prioritätsregelbasierten Reihenfolgeplanung aufbaut. Da keine Regel existiert, die in allen Situationen das anvisierte Zielkriterium bestmöglich erreicht, findet eine dynamische Auswahl bzw. Adaption der Regeln statt. Die dafür nötige Wissensbasis wird mit vorgelagerten Simulationsstudien berechnet. Erstmals werden mithilfe der Gaussschen Prozesse Regression Modelle gelernt, die für nicht untersuchte Situationen Prognosen über das Verhalten der Regeln abgeben. Die Evaluation in der Werkstatt- bzw. flexiblen Fliessfertigung hat gezeigt, dass die Gaussschen Prozesse zu signifikant besseren Prognoseergebnissen geführt haben und dass dieses neu entwickelte Steuerungsverfahren zu ebensolchen Leistungssteigerungen führte.

      



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