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Herausgeber: 
  • Witold Pedrycz
  • Shyi-Ming Chen
  • Development and Analysis of Deep Learning Architectures 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 5-10 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  November 2020  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    AI / ComputationalIntelligence / Computervision / DeepLearningArchitectures / DevelopmentParadigms / imageprocessing / knowledgerepresentation / machinelearning
    ISBN:  9783030317669 
    EAN-Code: 
    9783030317669 
    Verlag:  Springer 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 17 mm 
    Gewicht:  464 gr 
    Seiten:  304 
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    Inhalt:
    This book offers a timely reflection on the remarkable range of algorithms and applications that have made the area of deep learning so attractive and heavily researched today. Introducing the diversity of learning mechanisms in the environment of big data, and presenting authoritative studies in fields such as sensor design, health care, autonomous driving, industrial control and wireless communication, it enables readers to gain a practical understanding of design. The book also discusses systematic design procedures, optimization techniques, and validation processes.

      



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