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Artikel-Nr. 22809986


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Herausgeber: 
  • Zhi Lu
  • Andrew Bradley
  • Tanveer Syeda-Mahmood
  • Anant Madabhushi
  • Hayit Greenspan
  • Tal Arbel
  • M. Jorge Cardoso
  • Jaime S. Cardoso
  • Gustavo Carneiro
  • Vasileios Belagiannis
  • João Paulo Papa
  • Mehdi Moradi
  • Jacinto C. Nascimento
  • João Manuel R.S. Tavares
  • Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support: Third International Workshop, DLMIA 2017, and 7th Inter 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  September 2017  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    Artificial Intelligence / bioinformatics / C / Computational and Systems Biology / Computational Biology/Bioinformatics / Computer architecture & logic design / computer science / Computer Vision
    ISBN:  9783319675572 
    EAN-Code: 
    9783319675572 
    Verlag:  Springer EN 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Serie:  Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics
    #10553 - Lecture Notes in Computer Science  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 21 mm 
    Gewicht:  6146 gr 
    Seiten:  385 
    Illustration:  XIX, 385 p. 169 illus., schwarz-weiss Illustrationen 
    Zus. Info:  EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025. 
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    Inhalt:
    This book constitutes the refereed joint proceedings of the Third International Workshop on Deep Learning in Medical Image Analysis, DLMIA 2017, and the 6th International Workshop on Multimodal Learning for Clinical Decision Support, ML-CDS 2017, held in conjunction with the 20th International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2017, in Québec City, QC, Canada, in September 2017.

    The 38 full papers presented at DLMIA 2017 and the 5 full papers presented at ML-CDS 2017 were carefully reviewed and selected. The DLMIA papers focus on the design and use of deep learning methods in medical imaging. The ML-CDS papers discuss new techniques of multimodal mining/retrieval and their use in clinical decision support.

      



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