SFr. 188.00
€ 203.04


bestellen

Artikel-Nr. 37042797


Diesen Artikel in meine
Wunschliste
Diesen Artikel
weiterempfehlen
Diesen Preis
beobachten

Weitersagen:


Herausgeber: 
  • Tzung-Pei Hong
  • Anupam Biswas
  • Akrati Saxena
  • Leticia Serrano-Estrada
  • Deep Learning for Social Media Data Analytics 
     

    (Buch)
    Dieser Artikel gilt, aufgrund seiner Grösse, beim Versand als 3 Artikel!


    Übersicht

    Auf mobile öffnen
     
    Lieferstatus:   i.d.R. innert 7-14 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  September 2022  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
    ISBN:  9783031108686 
    EAN-Code: 
    9783031108686 
    Verlag:  Springer 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 241 mm / B 160 mm / D 23 mm 
    Gewicht:  635 gr 
    Seiten:  312 
    Bewertung: Titel bewerten / Meinung schreiben
    Inhalt:
    This edited book covers ongoing research in both theory and practical applications of using deep learning for social media data. Social networking platforms are overwhelmed by different contents, and their huge amounts of data have enormous potential to influence business, politics, security, planning and other social aspects. Recently, deep learning techniques have had many successful applications in the AI field. The research presented in this book emerges from the conviction that there is still much progress to be made toward exploiting deep learning in the context of social media data analytics. It includes fifteen chapters, organized into four sections that report on original research in network structure analysis, social media text analysis, user behaviour analysis and social media security analysis. This work could serve as a good reference for researchers, as well as a compilation of innovative ideas and solutions for practitioners interested in applying deep learning techniques to social media data analytics.

      



    Wird aktuell angeschaut...
     

    Zurück zur letzten Ansicht


    AGB | Datenschutzerklärung | Mein Konto | Impressum | Partnerprogramm
    Newsletter | 1Advd.ch RSS News-Feed Newsfeed | 1Advd.ch Facebook-Page Facebook | 1Advd.ch Twitter-Page Twitter
    Forbidden Planet AG © 1999-2026
    Alle Angaben ohne Gewähr
     
    SUCHEN

     
     Kategorien
    Im Sortiment stöbern
    Genres
    Hörbücher
    Aktionen
     Infos
    Mein Konto
    Warenkorb
    Meine Wunschliste
     Kundenservice
    Recherchedienst
    Fragen / AGB / Kontakt
    Partnerprogramm
    Impressum
    © by Forbidden Planet AG 1999-2026