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Autor(en): 
  • Nibaran Das
  • K. C. Santosh
  • Swarnendu Ghosh
  • Deep Learning Models for Medical Imaging 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 14-24 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  September 2021  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    COMPUTERS / Computer Vision & Pattern Recognition
    ISBN:  9780128235041 
    EAN-Code: 
    9780128235041 
    Verlag:  Elsevier Inc 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 191 mm / D 9 mm 
    Gewicht:  308 gr 
    Seiten:  172 
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    Inhalt:
    Deep Learning Models for Medical Imaging explains the concepts of Deep Learning (DL) and its importance in medical imaging and/or healthcare using two different case studies: a) cytology image analysis and b) coronavirus (COVID-19) prediction, screening, and decision-making, using publicly available datasets in their respective experiments. Of many DL models, custom Convolutional Neural Network (CNN), ResNet, InceptionNet and DenseNet are used. The results follow 'with' and 'without' transfer learning (including different optimization solutions), in addition to the use of data augmentation and ensemble networks. DL models for medical imaging are suitable for a wide range of readers starting from early career research scholars, professors/scientists to industrialists.

      



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