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Herausgeber: 
  • Ching-Hsien Hsu
  • Sanjiban Sekhar Roy
  • Venkateshwara Kagita
  • Deep Learning Applications in Image Analysis 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 5-10 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Juli 2024  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
    ISBN:  9789819937868 
    EAN-Code: 
    9789819937868 
    Verlag:  Springer 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 13 mm 
    Gewicht:  347 gr 
    Seiten:  224 
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    Inhalt:
    Classification and segmentation of images using deep learning.- Image reconstruction, image super-resolution and image synthesis by deep learning techniques.- Deep learning for cancer images.- Deep Learning in Gastrointestinal Endoscopy.- Tumor detection using deep learning.- Deep learning for image analysis using multimodality fusion.- Image quality recognition methods inspired by deep learning.- Advanced Deep Learning methods in computer vision with 3D data.- Deep Learning models to solve the task of MOT(Multiple Object Tracking).- Deep learning techniques for semantic segmentation of images.- Applications of deep learning for image forensics.- Human action recognition using deep learning.- Application of deep learning in satellite image classification and segmentation.

      



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