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Herausgeber: 
  • Witold Pedrycz
  • Shyi-Ming Chen
  • Deep Learning: Algorithms and Applications 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 7-14 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  November 2019  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    AI / ComputationalIntelligence / Computervision / DeepLearningArchitectures / DevelopmentParadigms / imageprocessing / knowledgerepresentation / machinelearning
    ISBN:  9783030317591 
    EAN-Code: 
    9783030317591 
    Verlag:  Springer 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 241 mm / B 160 mm / D 26 mm 
    Gewicht:  723 gr 
    Seiten:  372 
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    Inhalt:
    This book presents a wealth of deep-learning algorithms and demonstrates their design process. It also highlights the need for a prudent alignment with the essential characteristics of the nature of learning encountered in the practical problems being tackled. Intended for readers interested in acquiring practical knowledge of analysis, design, and deployment of deep learning solutions to real-world problems, it covers a wide range of the paradigm¿s algorithms and their applications in diverse areas including imaging, seismic tomography, smart grids, surveillance and security, and health care, among others. Featuring systematic and comprehensive discussions on the development processes, their evaluation, and relevance, the book offers insights into fundamental design strategies for algorithms of deep learning.

      



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