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Autor(en): 
  • Naresh R. Shanbhag
  • Sujan Gonugondla
  • Mingu Kang
  • Deep In-memory Architectures for Machine Learning 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 7-14 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Januar 2021  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
    ISBN:  9783030359737 
    EAN-Code: 
    9783030359737 
    Verlag:  Springer International Publishing 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 11 mm 
    Gewicht:  295 gr 
    Seiten:  188 
    Zus. Info:  Paperback 
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    Inhalt:
    This book describes the recent innovation of deep in-memory architectures for realizing AI systems that operate at the edge of energy-latency-accuracy trade-offs. From first principles to lab prototypes, this book provides a comprehensive view of this emerging topic for both the practicing engineer in industry and the researcher in academia. The book is a journey into the exciting world of AI systems in hardware.

      
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