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Veröffentlichung:	Januar 2020
Genre:	Naturwissensch., Medizin, Technik
	analogin-memoryarchitectures / DeepIn-memoryArchitecture / energy-latency-accuracytrade-offsinAI / machinelearninginhardware / Rechnerarchitektur und Logik-Entwurf / Schaltkreise und Komponenten (Bauteile) / Shannon-inspiredarchitecture
ISBN:	9783030359706
EAN-Code:	9783030359706
Verlag:	Springer
Einband:	Gebunden
Sprache:	English
Dimensionen:	H 241 mm / B 160 mm / D 16 mm
Gewicht:	453 gr
Seiten:	188
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Inhalt:

This book describes the recent innovation of deep in-memory architectures for realizing AI systems that operate at the edge of energy-latency-accuracy trade-offs. From first principles to lab prototypes, this book provides a comprehensive view of this emerging topic for both the practicing engineer in industry and the researcher in academia. The book is a journey into the exciting world of AI systems in hardware.