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Herausgeber: 
  • Chang-Tsun Li
  • Christophe Rosenberger
  • Danny Crookes
  • Richard Jiang
  • Weizhi Meng
  • Deep Biometrics 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 14-24 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Januar 2020  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
    ISBN:  9783030325824 
    EAN-Code: 
    9783030325824 
    Verlag:  Springer International Publishing 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 241 mm / B 160 mm / D 24 mm 
    Gewicht:  658 gr 
    Seiten:  328 
    Zus. Info:  HC runder Rücken kaschiert 
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    Inhalt:
    This book highlights new advances in biometrics using deep learning toward deeper and wider background, deeming it ¿Deep Biometrics¿. The book aims to highlight recent developments in biometrics using semi-supervised and unsupervised methods such as Deep Neural Networks, Deep Stacked Autoencoder, Convolutional Neural Networks, Generative Adversary Networks, and so on. The contributors demonstrate the power of deep learning techniques in the emerging new areas such as privacy and security issues, cancellable biometrics, soft biometrics, smart cities, big biometric data, biometric banking, medical biometrics, healthcare biometrics, and biometric genetics, etc. The goal of this volume is to summarize the recent advances in using Deep Learning in the area of biometric security and privacy toward deeper and wider applications.Highlights the impact of deep learning over the field of biometrics in a wide area; Exploits the deeper and wider background of biometrics, suchas privacy versus security, biometric big data, biometric genetics, and biometric diagnosis, etc.; Introduces new biometric applications such as biometric banking, internet of things, cloud computing, and medical biometrics.

      



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