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Autor(en): 
  • Stefan Selle
  • Data Science Training - Supervised Learning: Ein praktischer Einstieg ins überwachte maschinelle Lernen 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Vorankündigung
    Veröffentlichung:  ANGEKÜNDIGT (September 2024)  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    A / Artificial Intelligence / computer science / Data Science / Linear Models and Regression / machine learning / Probability and statistics / Regression Analysis
    ISBN:  9783662679593 
    EAN-Code: 
    9783662679593 
    Verlag:  Vieweg + Teubner 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  Deutsch  
    Seiten:  553 
    Bewertung: Keine Bewertung vor Veröffentlichung möglich.
    Inhalt:
    Dieses Lehrbuch erklärt auf narrative und direkte Weise die wichtigen Zusammenhänge zwischen Data Science, Künstlicher Intelligenz und anderen Disziplinen und Domänen wie Datenschutz und Ethik, mit Fokus auf überwachtes Lernen (Supervised Learning).
    Wir begleiten Anna und Karl während ihrer Traineephase in einer internationalen Versicherung. Schritt für Schritt reifen sie zu Data Scientists, indem sie sich intensiv mit der Titanic-Katastrophe auseinandersetzen. Anna kann Python programmieren, während Karl ein grafisches Werkzeug (KNIME Analytics Platform) benutzt. Bei ihren Untersuchungen stossen sie auf interessante Fakten und Mythen. Mit Unterstützung von Max und Sophia verarbeiten sie historische Daten, um Vorhersagen zu erstellen (Predictive Analytics). Dabei benutzen sie Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens.
    Begleitende Zusatzmaterialien (KNIME Workflows, Jupyter Notebooks, Erklärvideos) stehen den Lernenden online zur Verfügung. Und wenn in diesemBuch Anna und Karl sich auf Themen des überwachten Lernens konzentrieren, werden wir künftig mit ihnen noch weitere Gebiete der Data Science entdecken.
      



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