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Autor(en): 
  • Ragav Venkatesan
  • Li Baoxin
  • Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  September 2017  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    Automatic control engineering / Book's Webpage / computer vision fundamentals / COMPUTERS / Data Science / Neural Networks / Convolutional Filter / Convolutional Layer / Deep Networks / feature extraction methods
    ISBN:  9781498770392 
    EAN-Code: 
    9781498770392 
    Verlag:  Taylor and Francis 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Serie:  Data-Enabled Engineering  
    Dimensionen:  H 234 mm / B 156 mm / D  
    Gewicht:  500 gr 
    Seiten:  168 
    Illustration:  Raster,schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss 
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    Inhalt:

    This book covers the fundamentals in designing and deploying techniques using deep architectures. It is intended to serve as a beginner's guide to engineers or students who want to have a quick start on learning and/or building deep learning systems. This book provides a good theoretical and practical understanding and a complete toolkit of basic information and knowledge required to understand and build convolutional neural networks (CNN) from scratch. The book focuses explicitly on convolutional neural networks, filtering out other material that co-occur in many deep learning books on CNN topics.

      



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