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Herausgeber: 
  • Eldar Yonina C.
  • Palomar Daniel P.
  • Convex Optimization in Signal Processing and Communications 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Dezember 2009  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    Applied mathematics / Communications engineering / telecommunications / Computer networking & communications / Electrical Engineering / Electronics engineering / Optimization / TECHNOLOGY & ENGINEERING / Signals & Signal Processing
    ISBN:  9780521762229 
    EAN-Code: 
    9780521762229 
    Verlag:  Cambridge Academic 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 255 mm / B 185 mm / D 29 mm 
    Gewicht:  1140 gr 
    Illustration:  95 b/w illus. 16 tables 5 exercises, Zeichnungen, nicht spezifiziert, Raster, nicht spezifiziert, Tabellen, nicht spezifiziert, Worked examples or Exercises 
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    Inhalt:
    Over the past two decades there have been significant advances in the field of optimization. In particular, convex optimization has emerged as a powerful signal processing tool, and the variety of applications continues to grow rapidly. This book, written by a team of leading experts, sets out the theoretical underpinnings of the subject and provides tutorials on a wide range of convex optimization applications. Emphasis throughout is on cutting-edge research and on formulating problems in convex form, making this an ideal textbook for advanced graduate courses and a useful self-study guide. Topics covered range from automatic code generation, graphical models, and gradient-based algorithms for signal recovery, to semidefinite programming (SDP) relaxation and radar waveform design via SDP. It also includes blind source separation for image processing, robust broadband beamforming, distributed multi-agent optimization for networked systems, cognitive radio systems via game theory, and the variational inequality approach for Nash equilibrium solutions.

      



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