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Herausgeber: 
  • Amit Sinha
  • Sanjay Kumar Singh
  • Pranshu Saxena
  • Computer-Assisted Analysis for Digital Medicinal Imagery 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 7-14 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Oktober 2024  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    artificial intelligence integration / Case Studies in Medicinal Imaging / Challenges in Medicinal Imagery Analysis / Computer-Assisted Analysis Fundamentals / Deep Learning in Image Classification / Digital Med
    ISBN:  9798369352267 
    EAN-Code: 
    9798369352267 
    Verlag:  IGI Global 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 260 mm / B 183 mm / D 32 mm 
    Gewicht:  1148 gr 
    Seiten:  512 
    Bewertung: Titel bewerten / Meinung schreiben
    Inhalt:
    The constantly evolving healthcare industry has experienced tremendous technological advancements that have significantly revolutionized medical imaging. However, with the increasing volume and complexity of medical image data, existing analysis methods must also be updated to be efficient and accurate. This is where the challenge lies-a need for a comprehensive solution that bridges the gap between cutting-edge technology and effective healthcare delivery. Computer-Assisted Analysis for Digital Medicinal Imagery offers a roadmap for navigating the intricate landscape of digital medicinal imagery analysis. Unlocking the power of machine learning and breaking down the basics provides researchers, clinicians, and students with the tools necessary to harness technology and improve healthcare outcomes.

      



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