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Veröffentlichung:	Dezember 2018
Genre:	Schulbücher
	Bibliothek / Bioinformatik / Bücherei / Data Mining (EDV) / Datenanalyse / Maschinelles Lernen / Massendaten / Mathematik / Mathematik / Statistik / Ökonometrie / Stochastik / Wahrscheinlichkeitsrechnung mehr...
ISBN:	9783110496352
EAN-Code:	9783110496352
Verlag:	De Gruyter
Einband:	Kartoniert
Sprache:	English
Serie:	de Gruyter Textbook
Dimensionen:	H 240 mm / B 170 mm / D 22 mm
Gewicht:	670 gr
Seiten:	396
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Inhalt:

This graduate text covers a variety of mathematical and statistical tools for the analysis of big data coming from biology, medicine and economics. Neural networks, Markov chains, tools from statistical physics and wavelet analysis are used to develop efficient computational algorithms, which are then used for the processing of real-life data using Matlab.