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Lieferstatus:	Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
Veröffentlichung:	August 2022
Genre:	Naturwissensch., Medizin, Technik
	Bioinformatik / Biologie / Biomedizintechnik / Biostatistik / Biowissenschaften / Medizininformatik u. biomedizinische Informationstechnologie / Statistik / Statistische Genetik
ISBN:	9783527349494
EAN-Code:	9783527349494
Verlag:	Wiley-Vch
Einband:	Gebunden
Sprache:	Deutsch
Dimensionen:	H 244 mm / B 170 mm / D 40 mm
Gewicht:	1542 gr
Seiten:	752
Illustration:	farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen, Tabellen, schwarz-weiss
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Inhalt:

Der Marktführer bei den Bioinformatiklehrbüchern in neuer Auflage und mit dem neuen Thema Molekulardynamik Bioinformatik ist eine Kerndisziplin in den modernen Biowssenschaften, von der Biotechnologie über die Biochemie und Molekularbiologie bis zur Molekulargenetik und Molekularmedizin. Sie ist eine essenzielle Grundlage für alle "omics"-Technologien, für die Strukturbiologie, die Systembiologie sowie die synthetische Biologie. Bioinformatik. Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen bietet eine umfassende Einführung in die wichtigsten Methoden der Bioinformatik. Der Autor erklärt dabei sowohl die mathematischen und biologischen Grundlagen als auch die wichtigsten Software-Tools und deren Anwendungsbereiche. Schwerpunkte sind Methoden zum Sequenzvergleichs, Verfahren zur Charakterisierung von Proteinfamilien, Algorithmen zur Vorhersage von Protein- und RNA-Strukturen, Methoden des maschinellen Lernens und das Proteindesign. Für die 4. Auflage wurde der Text durchgehend aktualisiert und um ein Kapitel zur Molekulardynamik erweitert. Neu aufgenommene Exkurse zu Meilensteinen der Bioinformatik und aktuellen Anwendungsgebieten lockern den Text auf. Auf der ebenfalls komplett überarbeiteten Begleit-Webseite werden interaktive Lernmodule bereitgestellt, einschliesslich mehr als 120 Übungsaufgaben, zum Teil mit Lösungen. Eine perfekte Einführung für alle Studenten der Lebenswissenschaften oder Informatik, die einen Einblick in die gängigen Methoden der Bioinformatik benötigen, sowie ein wertvoller Begleiter für alle, die bereits bioinformatische Werkzeuge nutzen und die zugrundeliegenden Konzepte verstehen möchten.