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Autor(en): 
  • Peter Mueller
  • Alejandro Jara
  • Fernando Andrés Quintana
  • Tim Hanson
  • Bayesian Nonparametric Data Analysis 
     

    (Buch)
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    Übersicht
     
    Lieferstatus:   i.d.R. innert 4-7 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Juli 2015  
    Genre:  Schulbücher 
    ISBN:  9783319189673 
    EAN-Code: 
    9783319189673 
    Verlag:  Springer-Verlag GmbH 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 244 mm / B 159 mm / D 17 mm 
    Gewicht:  458 gr 
    Seiten:  193 
    Illustration:  49 schwarz-weiße und 10 farbige Abbildungen, Bibliographie 
    Zus. Info:  Book 
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    Inhalt:
    This book reviews nonparametric Bayesian methods and models that have proven useful in the context of data analysis. Rather than providing an encyclopedic review of probability models, the book's structure follows a data analysis perspective. As such, the chapters are organized by traditional data analysis problems. In selecting specific nonparametric models, simpler and more traditional models are favored over specialized ones.
    The discussed methods are illustrated with a wealth of examples, including applications ranging from stylized examples to case studies from recent literature. The book also includes an extensive discussion of computational methods and details on their implementation. R code for many examples is included in online software pages.

      
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