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Autor(en): 
  • Osvaldo A. Martin
  • Ravin Kumar
  • Junpeng Lao
  • Bayesian Modeling and Computation in Python 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Dezember 2021  
    Genre:  Wirtschaft / Recht 
     
    ABC Method / advanced Bayesian inference techniques / Bayes factor / Bayesian Additive Regression Trees / Beta Binomial Model / BUSINESS & ECONOMICS / Statistics / code blocks / Computational Statistics
    ISBN:  9780367894368 
    EAN-Code: 
    9780367894368 
    Verlag:  Taylor and Francis 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 254 mm / B 178 mm / D 25 mm 
    Gewicht:  1020 gr 
    Seiten:  398 
    Illustration:  schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss 
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    Inhalt:
    Bayesian Modeling and Computation in Python aims to help beginner Bayesian practitioners to become intermediate modelers. It uses a hands on approach with PyMC3, Tensorflow Probability, ArviZ and other libraries focusing on the practice of applied statistics with references to the underlying mathematical theory.

      



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