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Herausgeber: 
  • Antal Van Den Bosch
  • Abdelhadi Soudi
  • Günter Neumann
  • Arabic Computational Morphology: Knowledge-based and Empirical Methods 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  September 2007  
    Genre:  Sprache 
     
    Afroasiatische Sprachen / Arabic / Arabic language / B / Computational Linguistics / Data Warehousing / Information Retrieval / Information Storage and Retrieval
    ISBN:  9781402060458 
    EAN-Code: 
    9781402060458 
    Verlag:  Springer EN 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Serie:  #38 - Text, Speech and Language Technology  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 27 mm 
    Gewicht:  1370 gr 
    Seiten:  308 
    Illustration:  VIII, 308 p. 
    Zus. Info:  EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025. 
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    Inhalt:
    The morphology of Arabic poses special challenges to computational natural language processing systems. The exceptional degree of ambiguity in the writing system, the rich morphology, and the highly complex word formation process of roots and patterns all contribute to making computational approaches to Arabic very challenging. Indeed many computational linguists across the world have taken up this challenge over time, and many of the researchers with a track record in this research area have contributed to this book.

    The book's subtitle aims to reflect that widely different computational approaches to the Arabic morphological system have been proposed. These accounts fall into two main paradigms: the knowledge-based and the empirical. Since morphological knowledge plays an essential role in any higher-level understanding and processing of Arabic text, the book also features a part on the role of Arabic morphology in larger applications, i.e. Information Retrieval (IR) and Machine Translation (MT).

      



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