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Autor(en): 
  • Wang Lin
  • Zhang Yanmei
  • Zhang Wengang
  • Liu Hanlong
  • Zhu Xing
  • Application of Machine Learning in Slope Stability Assessment 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 5-10 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Juli 2024  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
    ISBN:  9789819927586 
    EAN-Code: 
    9789819927586 
    Verlag:  Springer 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 13 mm 
    Gewicht:  347 gr 
    Seiten:  224 
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    Inhalt:
    Overview.- Remote Sensing Techniques.- Machine Learning Algorithms.- Real-time Monitoring and Early Warning of Landslide.- Prediction of Slope Stability Using Ensemble Learning Techniques.- Application of LSTM and Prophet Algorithm in Slope Displacement Prediction.- Displacement Prediction of Jiuxianping Landslide using GRU Networks.- Efficient Seismic Stability Analysis of Slopes Subjected to Water Level Changes Using Gradient Boosting Algorithms.- Efficient Reliability Analysis of Slopes in Spatially Variable Soils Using XGBoost.- Efficient Time-variant Reliability Analysis of Bazimen Landslide in the TGRA Using XGBoost and LightGBM.- Future work recommendation.

      



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