SFr. 209.00
€ 225.72


bestellen

Artikel-Nr. 37463183


Diesen Artikel in meine
Wunschliste
Diesen Artikel
weiterempfehlen
Diesen Preis
beobachten

Weitersagen:


Herausgeber: 
  • Rohit Tanwar
  • Prashant (Dr. BR Ambedkar National Institute of Te
  • Malay (Indian Institute of Information Technology,
  • Neha (Gokaraju Rangaraju Institute of Engineering
  • Application of Deep Learning Methods in Healthcare and Medical Science 
     

    (Buch)
    Dieser Artikel gilt, aufgrund seiner Grösse, beim Versand als 2 Artikel!


    Übersicht

    Auf mobile öffnen
     
    Lieferstatus:   i.d.R. innert 14-24 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Dezember 2022  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
    ISBN:  9781774911204 
    EAN-Code: 
    9781774911204 
    Verlag:  Apple Academic Press Inc. 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 229 mm / B 152 mm / D 0 mm 
    Gewicht:  566 gr 
    Seiten:  304 
    Illustration:  55 Tables, black and white; 70 Line drawings, black and white; 43 Halftones, black and white; 113 Illustrations, black and white 
    Bewertung: Titel bewerten / Meinung schreiben
    Inhalt:
    A wealth of up-to-date information on deep learning in healthcare and medicine for major medical challenges such as cancer detection and identification, birth asphyxia among neonates, kidney abnormalities, white blood cell segmentation, diabetic retinopathy detection, and Covid-19 diagnosis, prevention, immunization, and more.
      



    Wird aktuell angeschaut...
     

    Zurück zur letzten Ansicht


    AGB | Datenschutzerklärung | Mein Konto | Impressum | Partnerprogramm
    Newsletter | 1Advd.ch RSS News-Feed Newsfeed | 1Advd.ch Facebook-Page Facebook | 1Advd.ch Twitter-Page Twitter
    Forbidden Planet AG © 1999-2026
    Alle Angaben ohne Gewähr
     
    SUCHEN

     
     Kategorien
    Im Sortiment stöbern
    Genres
    Hörbücher
    Aktionen
     Infos
    Mein Konto
    Warenkorb
    Meine Wunschliste
     Kundenservice
    Recherchedienst
    Fragen / AGB / Kontakt
    Partnerprogramm
    Impressum
    © by Forbidden Planet AG 1999-2026