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Veröffentlichung:	Januar 2021
Genre:	Naturwissensch., Medizin, Technik
	CharacterRecognition / clustering / Digitale Signalverarbeitung (DSP) / DigitalImageProcessing / Elektronik / machinelearning / Maschinelles Lernen / Maschinelles Sehen, Bildverstehen / Mathematik für Ingenieure / NaturalLanguageProcessing / TimeSeriesForecasting mehr...
ISBN:	9789811510434
EAN-Code:	9789811510434
Verlag:	Springer
Einband:	Kartoniert
Sprache:	English
Dimensionen:	H 235 mm / B 155 mm / D 12 mm
Gewicht:	324 gr
Seiten:	208
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Inhalt:

This book presents studies involving algorithms in the machine learning paradigms. It discusses a variety of learning problems with diverse applications, including prediction, concept learning, explanation-based learning, case-based (exemplar-based) learning, statistical rule-based learning, feature extraction-based learning, optimization-based learning, quantum-inspired learning, multi-criteria-based learning and hybrid intelligence-based learning.