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Herausgeber: 
  • Paul Fischer
  • Algorithmisches Lernen 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 7-14 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  März 2000  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    A / algorithmische Lerntheorie / algorithmisches Lernen / computer science / Engineering, general / Informatik / Leitfäden der Informatik / Lernen aus verrauschten Beispielen
    ISBN:  9783519029465 
    EAN-Code: 
    9783519029465 
    Verlag:  Vieweg + Teubner 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  Deutsch  
    Serie:  Leitfäden der Informatik  
    Dimensionen:  H 244 mm / B 170 mm / D 12 mm 
    Gewicht:  314 gr 
    Seiten:  196 
    Illustration:  VIII, 196 S. 14 Abb., schwarz-weiss Illustrationen 
    Zus. Info:  EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025. 
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    Inhalt:
    Das PAC-Modell - Occam's Razor - Schwache Lerner und Boosting - Nichtlernbarkeit - Lernen aus verrauschten Beispielen - On-Line-Lernen - Aufgaben

      



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