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Veröffentlichung:	1997
Genre:	EDV / Informatik
	A / Algorithms & data structures / Angewandte Mathematik / Applications of Mathematics / Applied mathematics / Coding and Information Theory / Coding theory / Data Science / Data Structures / Data structures (Computer science) / engineering / Engineering mathematics / Information and Communication, Circuits / Information theory / Mathematical Applications in Computer Science mehr...
ISBN:	9783815423103
EAN-Code:	9783815423103
Verlag:	Vieweg + Teubner
Einband:	Kartoniert
Sprache:	Deutsch
Serie:	#23 - Teubner-Texte zur Informatik
Dimensionen:	H 235 mm / B 162 mm / D 9 mm
Gewicht:	271 gr
Seiten:	143
Illustration:	143 S. 2 Abb., schwarz-weiss Illustrationen
Zus. Info:	EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025.
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Inhalt:

1 Statistische Informationstheorie im Falle diskreter ungestörter Kanäle.- 1.1 Definition der Entropie einer Quelle.- 1.2 Der Kodierungssatz im störungsfreien Fall.- 1.3 Ordnungserhaltende Kodierungen.- 1.4 Anwendungen des Kodierungstheorems.- 1.5 Kritische Würdigung des Kodierungstheorems.- 2 Informationstheorie bei Markovketten.- 2.1 Quellen mit Gedächtnis.- 2.2 Definition von Markovketten.- 2.3 Entropie von Markovprozessen.- 2.4 Das Kodierungstheorem für Markovprozesse.- 2.5 Suchgraphen.- 2.6 ?-Zerlegungen von Markovquellen.- 2.7 ?-Überdeckungen von Markovprozessen.- 2.8 Sortieren und andere Anwendungen.- 3 Die Kapazität von diskreten Kanälen.- 3.1 Gestörte diskrete Kanäle ohne Gedächtnis.- 3.2 Der Satz von Fano.- 3.3 Das Kodierungstheorem für Kanäle ohne Gedächtnis.- Ausblick.- Historische Bemerkungen.- Aufgaben.- zu Kapitel 1.- zu Kapitel 2.- zu Kapitel 3.