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Herausgeber: 
  • Shubham Tayal
  • Indrasen Singh
  • Singh Ghanshyam
  • Abhishek Narayan Tripathi
  • Jagana Bihari Padhy
  • Advancing VLSI through Machine Learning: Innovations and Research Perspectives 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  März 2025  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    Algorithms & data structures / algorithms and data structures / Artificial Intelligence / Automatic control engineering / Computer architecture & logic design / Computer architecture and logic design / COMPUTERS / Computer Architecture / COMPUTERS / Logic Design
    ISBN:  9781032774282 
    EAN-Code: 
    9781032774282 
    Verlag:  Taylor and Francis 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 234 mm / B 156 mm / D  
    Gewicht:  560 gr 
    Seiten:  254 
    Illustration:  schwarz-weiss Illustrationen, Raster,schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss 
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    Inhalt:
    This book explores the synergy between VLSI and Machine Learning and its applications across various domains. It will investigate how Machine Learning techniques can enhance the design and testing of VLSI circuits, improve power efficiency, optimize layouts, and enable novel architectures.

      



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