SFr. 135.00
€ 145.80


bestellen

Artikel-Nr. 27241369


Diesen Artikel in meine
Wunschliste
Diesen Artikel
weiterempfehlen
Diesen Preis
beobachten

Weitersagen:



Autor(en): 
  • Andrea Fusiello
  • Fabio Crosilla
  • Alberto Beinat
  • Eleonora Maset
  • Domenico Visintini
  • Advanced Procrustes Analysis Models in Photogrammetric Computer Vision 
     

    (Buch)
    Dieser Artikel gilt, aufgrund seiner Grösse, beim Versand als 2 Artikel!


    Übersicht

    Auf mobile öffnen
     
    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  März 2019  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    B / Computer Vision / engineering / Image processing / Image Processing and Computer Vision / Optical data processing / Remote sensing / Remote Sensing/Photogrammetry
    ISBN:  9783030117597 
    EAN-Code: 
    9783030117597 
    Verlag:  Springer EN 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Serie:  #590 - CISM International Centre for Mechanical Sciences  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 16 mm 
    Gewicht:  448 gr 
    Seiten:  172 
    Illustration:  XI, 172 p. 66 illus., 59 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen 
    Zus. Info:  EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025. 
    Bewertung: Titel bewerten / Meinung schreiben
    Inhalt:
    This book gives a comprehensive view of the developed procrustes models, including the isotropic, the generalized and the anisotropic variants. These represent original tools to perform, among others, the bundle block adjustment and the global registration of multiple 3D LiDAR point clouds. Moreover, the book also reports the recently derived total least squares solution of the anisotropic Procrustes model, together with its practical application in solving the exterior orientation of one image. The book is aimed at all those interested in discovering valuable innovative algorithms for solving various photogrammetric computer vision problems. In this context, where functional models are non-linear, Procrustean methods prove to be powerful since they do not require any linearization nor approximated values of the unknown parameters, furnishing at the same time results comparable in terms of accuracy with those given by the state-of-the-art methods.
      



    Wird aktuell angeschaut...
     

    Zurück zur letzten Ansicht


    AGB | Datenschutzerklärung | Mein Konto | Impressum | Partnerprogramm
    Newsletter | 1Advd.ch RSS News-Feed Newsfeed | 1Advd.ch Facebook-Page Facebook | 1Advd.ch Twitter-Page Twitter
    Forbidden Planet AG © 1999-2026
    Alle Angaben ohne Gewähr
     
    SUCHEN

     
     Kategorien
    Im Sortiment stöbern
    Genres
    Hörbücher
    Aktionen
     Infos
    Mein Konto
    Warenkorb
    Meine Wunschliste
     Kundenservice
    Recherchedienst
    Fragen / AGB / Kontakt
    Partnerprogramm
    Impressum
    © by Forbidden Planet AG 1999-2026