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Herausgeber: 
  • DINH THAI HOANG
  • Diep N. Nguyen
  • Nguyen Quang Hieu
  • Hossain Ekram
  • Advanced Machine Learning for Cyber-Attack Detection in IoT Networks 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Mai 2025  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    anomaly detection / Artificial Intelligence / Coding theory and cryptology / COMPUTERS / Artificial Intelligence / General / COMPUTERS / Security / Cryptography & Encryption / cyber-attack detection / Data encryption / Federated Learning
    ISBN:  9780443290329 
    EAN-Code: 
    9780443290329 
    Verlag:  Elsevier 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 191 mm / D  
    Gewicht:  870 gr 
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    Inhalt:
    Advanced Machine Learning for Cyber-Attack Detection in IoT Networks analyzes diverse machine learning techniques, including supervised, unsupervised, reinforcement, and deep learning, along with their applications in detecting and preventing cyberattacks in future IoT systems. Chapters investigate the key challenges and vulnerabilities found in IoT security, how to handle challenges in data collection and pre-processing specific to IoT environments, as well as what metrics to consider for evaluating the performance of machine learning models. Other sections look at the training, validation, and evaluation of supervised learning models and present case studies and examples that demonstrate the application of supervised learning in IoT security.

      



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