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Veröffentlichung:	Februar 2022
Genre:	EDV / Informatik
	Artificial Intelligence / Biomedical engineering / Biomedizintechnik / computer science / Electrical & Electronics Engineering / Elektrotechnik u. Elektronik / Healthcare / Informatik / Intelligent Systems & Agents / Intelligente Systeme u. Agenten / Künstliche Intelligenz / Medical Informatics & Biomedical Information Technology / Medizininformatik u. biomedizinische Informationstechnologie
ISBN:	9781119768869
EAN-Code:	9781119768869
Verlag:	Wiley
Einband:	Gebunden
Sprache:	English
Dimensionen:	H 238 mm / B 161 mm / D 26 mm
Gewicht:	678 gr
Seiten:	384
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Inhalt:

Dieses Werk, das sich umfassend mit der Einführung von maschinellem Lernen, KI und dem IoT im Gesundheitswesen beschäftigt, richtet sich an Forschende, Fachkräfte im Gesundheitswesen, Wissenschaftler und Technologen. Die Nutzung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Internet der Dinge (IoT) für Anwendungen im Gesundheitswesen sowie die damit einhergehenden Herausforderungen werden ausführlich erörtert. Das IoT erzeugt gewaltige Datenmengen von unterschiedlicher Qualität. Die intelligente Verarbeitung und Analyse dieser Datenmengen sind der Schlüssel zur Entwicklung intelligenter IoT-Anwendungen, wodurch Raum für die Nutzung des maschinellen Lernens (ML) geschaffen wird. Mit ihren Recheninstrumenten, die bei der Erledigung bestimmter Aufgaben die menschliche Intelligenz ersetzen können, macht es die künstliche Intelligenz (KI) möglich, dass Computer aus Erfahrung lernen, sich an neue Eingaben anpassen und bisher von Menschen durchgeführte Aufgaben übernehmen. Da IoT-Plattformen eine Schnittstelle bieten, um Daten von unterschiedlichen Geräten zusammenzutragen, lassen sie sich leicht mit AI/ML-Systemen verbinden. Vor diesen Hintergrund besteht der Wert der KI in ihrer Fähigkeit, schnell Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, automatisch Muster zu erkennen und Anomalien in den von intelligenten Sensoren und Geräten erzeugten Daten zu erkennen ? aus Angaben zu Temperatur, Druck, Luftfeuchtigkeit, Luftqualität, Schwingungen und Geräuschen ? die für eine schnelle Diagnose extrem hilfreich sein können.