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Artikel-Nr. 26192356


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Herausgeber: 
  • Robert Gaizauskas
  • Bogdan Babych
  • Inguna Skadi¿a
  • Andrejs Vasi¿jevs
  • Nikola Ljube¿i¿
  • Dan Tufi¿
  • Using Comparable Corpora for Under-Resourced Areas of Machine Translation 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 14-24 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Februar 2019  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    B / Computational Linguistics / computer science / Data Mining / Data Mining and Knowledge Discovery / Expert systems / knowledge-based systems / Natural language processing (Computer science) / Natural Language Processing (NLP)
    ISBN:  9783319990033 
    EAN-Code: 
    9783319990033 
    Verlag:  Springer International Publishing 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Serie:  Theory and Applications of Natural Language Processing  
    Dimensionen:  H 241 mm / B 160 mm / D 24 mm 
    Gewicht:  664 gr 
    Seiten:  332 
    Zus. Info:  HC runder Rücken kaschiert 
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    Inhalt:
    This book provides an overview of how comparable corpora can be used to overcome the lack of parallel resources when building machine translation systems for under-resourced languages and domains. It presents a wealth of methods and open tools for building comparable corpora from the Web, evaluating comparability and extracting parallel data that can be used for the machine translation task. It is divided into several sections, each covering a specific task such as building, processing, and using comparable corpora, focusing particularly on under-resourced language pairs and domains.

    The book is intended for anyone interested in data-driven machine translation for under-resourced languages and domains, especially for developers of machine translation systems, computational linguists and language workers. It offers a valuable resource for specialists and students in natural language processing, machine translation, corpus linguistics and computer-assisted translation, and promotes the broader use of comparable corpora in natural language processing and computational linguistics.


      



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