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Herausgeber: 
  • Jenny Benois-Pineau
  • Bogdan Ionescu
  • Tomas Piatrik
  • Georges Quénot
  • Fusion in Computer Vision: Understanding Complex Visual Content 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 5-10 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  September 2016  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    Artificial Intelligence / B / computer science / Computer Vision / Data Mining / Data Mining and Knowledge Discovery / Expert systems / knowledge-based systems / Graphical & digital media applications / Image Processing and Computer Vision / Multimedia Information Systems / Optical data processing
    ISBN:  9783319347745 
    EAN-Code: 
    9783319347745 
    Verlag:  Springer International Publishing 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Serie:  Advances in Computer Vision and Pattern Recognition  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 15 mm 
    Gewicht:  493 gr 
    Seiten:  288 
    Zus. Info:  Paperback 
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    Inhalt:
    This book presents a thorough overview of fusion in computer vision, from an interdisciplinary and multi-application viewpoint, describing successful approaches, evaluated in the context of international benchmarks that model realistic use cases. Features: examines late fusion approaches for concept recognition in images and videos; describes the interpretation of visual content by incorporating models of the human visual system with content understanding methods; investigates the fusion of multi-modal features of different semantic levels, as well as results of semantic concept detections, for example-based event recognition in video; proposes rotation-based ensemble classifiers for high-dimensional data, which encourage both individual accuracy and diversity within the ensemble; reviews application-focused strategies of fusion in video surveillance, biomedical information retrieval, and content detection in movies; discusses the modeling of mechanisms of human interpretation of complex visual content.
      



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