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Herausgeber: 
  • Olfa Nasraoui
  • Chiheb-Eddine Ben N'Cir
  • Clustering Methods for Big Data Analytics: Techniques, Toolboxes and Applications 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 7-14 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  Januar 2019  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
    ISBN:  9783030074197 
    EAN-Code: 
    9783030074197 
    Verlag:  Springer International Publishing 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 12 mm 
    Gewicht:  312 gr 
    Seiten:  200 
    Zus. Info:  Paperback 
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    Inhalt:
    This book highlights the state of the art and recent advances in Big Data clustering methods and their innovative applications in contemporary AI-driven systems. The book chapters discuss Deep Learning for Clustering, Blockchain data clustering, Cybersecurity applications such as insider threat detection, scalable distributed clustering methods for massive volumes of data; clustering Big Data Streams such as streams generated by the confluence of Internet of Things, digital and mobile health, human-robot interaction, and social networks; Spark-based Big Data clustering using Particle Swarm Optimization; and Tensor-based clustering for Web graphs, sensor streams, and social networks. The chapters in the book include a balanced coverage of big data clustering theory, methods, tools, frameworks, applications, representation, visualization, and clustering validation.

      
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