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Autor(en): 
  • Wael Emara
  • Kamath Uday
  • Graham Kenneth
  • Transformers for Machine Learning: A Deep Dive 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Mai 2022  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    Adjacency matrix / advanced transformer architectures applications / Algorithms & data structures / algorithms and data structures / Attention Layers / Attention Mechanism / Attention Weights / Automatic control engineering
    ISBN:  9780367771652 
    EAN-Code: 
    9780367771652 
    Verlag:  Taylor and Francis 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 234 mm / B 156 mm / D 20 mm 
    Gewicht:  1020 gr 
    Seiten:  257 
    Illustration:  schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss 
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    Inhalt:
    Transformers are becoming a core part of many neural network architectures, employed in a wide range of applications such as NLP, Speech Recognition, Time Series, and Computer Vision. Transformers have gone through many adaptations and alterations, resulting in newer techniques and methods. This is the first comprehensive book on transformers.

      



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