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Lieferstatus:	Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
Veröffentlichung:	Mai 2019
Genre:	Schulbücher
	advanced supervised learning frameworks / Bayesian inference methods / BCH Code / Cart Tree / complexity science applications / ECC / Exhaustive Learning / Hidden Units / Hinge Functions / Hypothesis Functions / Hypothesis Space / image recognition algorithms / Instance Space / Learning Algorithms / Mathematics / MATHEMATICS / General / Minimum Pairwise Distance / Model Iii / neural network optimization / Noisy Patterns / PSA Model / risk estimation techniques / statistical learning theory / Supervised Learning / Target Concept / Training Error / Training Set / Training Set Size / UCI Repository / Worst Case Probability mehr...
ISBN:	9780367320515
EAN-Code:	9780367320515
Verlag:	Taylor and Francis
Einband:	Gebunden
Sprache:	English
Dimensionen:	H 229 mm / B 152 mm / D
Gewicht:	453 gr
Seiten:	460
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Inhalt:

This book provides different mathematical frameworks for addressing supervised learning. It is based on a workshop held under the auspices of the Center for Nonlinear Studies at Los Alamos and the Santa Fe Institute in the summer of 1992.

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