|
|
|
Stichprobentheorie: Fragebogen, Monitoring, Schätzfunktion, Repräsentativität, Zufallsstichprobe, Multimoment-Studie, Randomisierung, Imputation, Tagu
|
(Buch) |
Dieser Artikel gilt, aufgrund seiner Grösse, beim Versand als 2 Artikel!
| Inhalt: |
| Quelle: Wikipedia. Seiten: 222. Nicht dargestellt. Kapitel: Fragebogen, Monitoring, Schätzfunktion, Repräsentativität, Randomisierung, Multimoment-Studie, Imputation, Zufallsstichprobe, Forschungsdesign, Taguchi-Methode, Monte-Carlo-Simulation, Statistische Versuchsplanung, Gewichtung, Längsschnittstudie, Plausibilitätskontrolle, Extrapolation, Strichliste, Grundgesamtheit, Schwedenschlüssel, Hochrechnung, Haushaltspanel, Geschichtete Zufallsstichprobe, Gibbs-Sampling, Rückfangmethode, Resampling, Vollständigkeit, Teilfaktorplan, Orthogonales Feld, Non response, Systematische Stichprobe, Adäquationsproblem, Quoten-Stichprobe, Vollständiger Versuchsplan, Recall Bias, Willkürliche Stichprobe, Probenahme, Klumpen-Stichprobe, Selbstselektion, Jackknife, Designeffekt, Auswahlsatz, Stichprobenauswahl, Stichprobenmittel, Random-Route, Wechselwirkung, Vermengung, Validierung, Stichprobenplan, Stichprobenumfang, Stichprobenfunktion, Stichprobenvariable, Stichprobenverteilung. Auszug: Eine Schätzfunktion dient in der mathematischen Statistik dazu, aufgrund von vorhandenen empirischen Daten einer Stichprobe Informationen über bestimmte Parameter einer unbekannten Grundgesamtheit zu erhalten. Sie ist die Basis zur Berechnung von Konfidenzintervallen und Teststatistiken in Hypothesentests. Schätzfunktionen sind spezielle Stichprobenfunktionen, die durch Schätzverfahren, z. B. die Methode der kleinsten Quadrate, die Maximum-Likelihood-Methode oder die Momentenmethode, bestimmt werden. In der Regel befindet sich der Experimentator in der Situation, dass er anhand endlich vieler Beobachtungen (einer Stichprobe) Aussagen über die zu Grunde liegende Verteilung oder deren Parameter in der Grundgesamtheit machen möchte. Nur in seltenen Fällen lässt sich die Grundgesamtheit vollständig erheben (Total- oder Vollerhebung), so dass sie dann exakt die gewünschten Informationen liefert. Ein Beispiel für eine Vollerhebung ist die Arbeitslosenstatistik der Amtlichen Statistik. In den meisten Fällen kann jedoch die Grundgesamtheit nicht vollständig erhoben werden, z. B. weil sie zu groß ist. Interessiert man sich etwa für die mittlere Größe der 18-Jährigen in der EU, müsste man alle 18-Jährigen messen, was praktisch undurchführbar ist. Stattdessen wird nur eine Stichprobe, eine zufällige Auswahl von Elementen, erhoben (Teilerhebung). An dieser Stelle setzt die statistische Modellierung an. Jeder Beobachtungswert wird durch eine Stichprobenvariable , einer Zufallsvariablen, mit einer unbekannten Verteilung und unbekannten Verteilungsparametern modelliert. Dies erlaubt die Definition von Stichprobenfunktionen auf Basis der Zufallsvariablen analog z. B. zu Kennwerten aus der deskriptiven Statistik: Da jede Stichprobe aufgrund der Zufälligkeit anders ausfällt, sind auch diese Stichprobenfunktionen Zufallsvariablen, deren Verteilung von abhängt. Unter Stichprobenverteilung versteht man die Verteilung einer Stichprobenfunktion über alle möglichen Stichproben aus der Grun |
|
i.d.R. innert 5-10 Tagen versandfertig
Newsfeed | 
Facebook | 
Twitter
