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Artikel-Nr. 16886554


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Autor(en): 
  • Vijay Vittal
  • Miao He
  • Lei Yang
  • Junshan Zhang
  • Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Dezember 2014  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    C / Data Mining / Data Mining and Knowledge Discovery / Electrical Power Engineering / Elektrotechnik / Energietechnik, Elektrotechnik und Energiemaschinenbau / ENERGY / Energy and state
    ISBN:  9783319123189 
    EAN-Code: 
    9783319123189 
    Verlag:  Springer EN 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Serie:  SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D  
    Gewicht:  1474 gr 
    Seiten:  80 
    Illustration:  VIII, 80 p. 34 illus., schwarz-weiss Illustrationen 
    Zus. Info:  EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025. 
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    Inhalt:
    This SpringerBrief presents spatio-temporal data analytics for wind energy integration using stochastic modeling and optimization methods. It explores techniques for efficiently integrating renewable energy generation into bulk power grids. The operational challenges of wind, and its variability are carefully examined. A spatio-temporal analysis approach enables the authors to develop Markov-chain-based short-term forecasts of wind farm power generation. To deal with the wind ramp dynamics, a support vector machine enhanced Markov model is introduced. The stochastic optimization of economic dispatch (ED) and interruptible load management are investigated as well. Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration is valuable for researchers and professionals working towards renewable energy integration. Advanced-level students studying electrical, computer and energy engineering should also find the content useful.

      



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