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Herausgeber: 
  • Kathrin Lichtenberg
    Autor(en): 
  • Alice Zhao
  • SQL – kurz & gut 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Juni 2022  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    Microsoft SQL Server / MySQL / nicht-relationale Datenbanken / Oracle Database / Pivot / PostgreSQL / python / R
    ISBN:  9783960091943 
    EAN-Code: 
    9783960091943 
    Verlag:  O'Reilly 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  Deutsch  
    Dimensionen:  H 178 mm / B 108 mm / D 20 mm 
    Gewicht:  296 gr 
    Seiten:  328 
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    Inhalt:
    Komprimiertes SQL-Praxiswissen zum Taschenbuchpreis
    • Kompaktes Nachschlagewerk zu typischen Aufgabenstellungen mit SQL
    • Deckt Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL und SQLite ab und zeigt nun auch, wie Python und R mit einer relationalen Datenbank verbunden werden
    • Das Kapitel »Wie mache ich das?« beantwortet häufig gestellte Fragen zu SQL und erleichtert so den Einstieg

    Wenn Sie SQL bei Ihrer täglichen Arbeit als Datenanalyst:in, Data Scientist oder Data Engineer verwenden, ist dieses beliebte Taschenbuch das ideale Nachschlagewerk für Sie. Beschrieben werden die wichtigsten Funktionen von SQL und deren Einsatz in Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL und SQLite. Zahlreiche Beispiele verdeutlichen zudem die vielfältigen Möglichkeiten der Sprache.

    In dieser aktualisierten und deutlich erweiterten Ausgabe zeigt Alice Zhao, wie diese fünf Datenbankmanagementsysteme die SQL-Syntax für Abfragen und für Änderungen an einer Datenbank implementieren. Sie finden Näheres zu Datentypen und Konvertierungen, zur Syntax regulärer Ausdrücke, zu Fensterfunktionen, Pivoting und Unpivoting und vieles mehr.

    • Schlagen Sie schnell nach, wie Sie bestimmte Aufgaben mit SQL ausführen
    • Nutzen Sie die Syntaxbeispiele des Buchs für Ihre eigenen Abfragen
    • Passen Sie SQL-Abfragen so an, dass sie auf den fünf verbreitetsten Datenbankmanagementsystemen funktionieren
    • Neu: Verbinden Sie Python und R mit einer relationalen Datenbank
    • Neu: Erhalten Sie in dem Kapitel »Wie mache ich ...?« Antworten auf häufig gestellte Fragen zu SQL

      



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