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Artikel-Nr. 23843374


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Autor(en): 
  • Rohit M. Thanki
  • Vedvyas J. Dwivedi
  • Komal R. Borisagar
  • Multibiometric Watermarking with Compressive Sensing Theory: Techniques and Applications 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Januar 2018  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    B / Computational Linguistics / Database Management / database programming / Databases / Digital and Analog Signal Processing / engineering / Image processing / Natural language & machine translation / Natural language processing (Computer science) / Natural Language Processing (NLP) / Signal Processing / Signal, Image and Speech Processing / Speech processing systems
    ISBN:  9783319731827 
    EAN-Code: 
    9783319731827 
    Verlag:  Springer Nature EN 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Serie:  Signals and Communication Technology  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D  
    Gewicht:  530 gr 
    Seiten:  172 
    Illustration:  XXI, 172 p. 104 illus., 48 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen 
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    Inhalt:
    This book presents multibiometric watermarking techniques for security of biometric data. This book also covers transform domain multibiometric watermarking techniques and their advantages and limitations. The authors have developed novel watermarking techniques with a combination of Compressive Sensing (CS) theory for the security of biometric data at the system database of the biometric system. The authors show how these techniques offer higher robustness, authenticity, better imperceptibility, increased payload capacity, and secure biometric watermarks. They show how to use the CS theory for the security of biometric watermarks before embedding into the host biometric data. The suggested methods may find potential applications in the security of biometric data at various banking applications, access control of laboratories, nuclear power stations, military base, and airports.

      



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