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Veröffentlichung:	Februar 2025
Genre:	EDV / Informatik
	Applied mathematics / COMPUTERS / Data Science / Machine Learning / data anonymisation methods / Data Mining / Digital and information technologies# Legal aspects / epidemiological networks / geometry / Legal aspects of IT / Mathematical theory of computation / MATHEMATICS / Graphic Methods / MATHEMATICS / Topology / Neural networks & fuzzy systems / Neural networks and fuzzy systems / postgraduate resource / Privacy & data protection / Privacy and data protection / privacy techniques for scientific graphs / Topology mehr...
ISBN:	9781032851136
EAN-Code:	9781032851136
Verlag:	Taylor and Francis
Einband:	Gebunden
Sprache:	English
Dimensionen:	H 234 mm / B 156 mm / D
Gewicht:	453 gr
Seiten:	162
Illustration:	schwarz-weiss Illustrationen, Raster,schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss
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Inhalt:

This comprehensive guide addresses key challenges at the intersection of data science, graph learning, and privacy preservation. A valuable reference for advance undergraduate and postgraduate students in Network Analysis, Privacy and Security in Data Analytics, Graph Theory, and Applications in Healthcare.