SFr. 70.00
€ 75.60


bestellen

Artikel-Nr. 12172693


Diesen Artikel in meine
Wunschliste
Diesen Artikel
weiterempfehlen
Diesen Preis
beobachten

Weitersagen:


Herausgeber: 
  • Rick Riolo
  • Jason H. Moore
  • Ekaterina Vladislavleva
  • Genetic Programming Theory and Practice IX 
     

    (Buch)
    Dieser Artikel gilt, aufgrund seiner Grösse, beim Versand als 3 Artikel!


    Übersicht

    Auf mobile öffnen
     
    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  November 2011  
    Genre:  EDV / Informatik 
     
    Algorithm Analysis and Problem Complexity / Algorithmen und Datenstrukturen / Algorithms / Algorithms & data structures / Artificial Intelligence / B / Computer programming / Computer programming / software engineering
    ISBN:  9781461417699 
    EAN-Code: 
    9781461417699 
    Verlag:  Springer EN 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Serie:  Genetic and Evolutionary Computation  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D 21 mm 
    Gewicht:  608 gr 
    Seiten:  264 
    Illustration:  XXVIII, 264 p. 
    Zus. Info:  EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025. 
    Bewertung: Titel bewerten / Meinung schreiben
    Inhalt:
    These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics include: modularity and scalability; evolvability; human-competitive results; the need for important high-impact GP-solvable problems;; the risks of search stagnation and of cutting off paths to solutions; the need for novelty; empowering GP search with expert knowledge; In addition, GP symbolic regression is thoroughly discussed, addressing such topics as guaranteed reproducibility of SR; validating SR results, measuring and controlling genotypic complexity; controlling phenotypic complexity; identifying, monitoring, and avoiding over-fitting; finding a comprehensive collection of SR benchmarks, comparing SR to machine learning. This text is for all GP explorers. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results.

      



    Wird aktuell angeschaut...
     

    Zurück zur letzten Ansicht


    AGB | Datenschutzerklärung | Mein Konto | Impressum | Partnerprogramm
    Newsletter | 1Advd.ch RSS News-Feed Newsfeed | 1Advd.ch Facebook-Page Facebook | 1Advd.ch Twitter-Page Twitter
    Forbidden Planet AG © 1999-2026
    Alle Angaben ohne Gewähr
     
    SUCHEN

     
     Kategorien
    Im Sortiment stöbern
    Genres
    Hörbücher
    Aktionen
     Infos
    Mein Konto
    Warenkorb
    Meine Wunschliste
     Kundenservice
    Recherchedienst
    Fragen / AGB / Kontakt
    Partnerprogramm
    Impressum
    © by Forbidden Planet AG 1999-2026