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Autor(en): 
  • Sophia Rabe-Hesketh
  • Anders Skrondal
  • Generalized Latent Variable Modeling: Multilevel, Longitudinal, and Structural Equation Models 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Mai 2004  
    Genre:  Schulbücher 
    ISBN:  9781584880004 
    EAN-Code: 
    9781584880004 
    Verlag:  Taylor and Francis 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Serie:  Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics  
    Dimensionen:  H 234 mm / B 156 mm / D 32 mm 
    Gewicht:  1130 gr 
    Seiten:  522 
    Illustration:  Farb., s/w. Abb. 
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    Inhalt:
    This book unifies and extends latent variable models, including multilevel or generalized linear mixed models, longitudinal or panel models, item response or factor models, latent class or finite mixture models, and structural equation models. Following a gentle introduction to latent variable modeling, the authors clearly explain and contrast a wide range of estimation and prediction methods from biostatistics, psychometrics, econometrics, and statistics. They present exciting and realistic applications that demonstrate how researchers can use latent variable modeling to solve concrete problems in areas as diverse as medicine, economics, and psychology. The examples considered include many nonstandard response types, such as ordinal, nominal, count, and survival data. Joint modeling of mixed responses, such as survival and longitudinal data, is also illustrated. Numerous displays, figures, and graphs make the text vivid and easy to read.

    About the authors:

    Anders Skrondal is Professor and Chair in Social Statistics, Department of Statistics, London School of Economics, UK

    Sophia Rabe-Hesketh is a Professor of Educational Statistics at the Graduate School of Education and Graduate Group in Biostatistics, University of California, Berkeley, USA.

      



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