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Artikel-Nr. 37082322


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Autor(en): 
  • Dusit Niyato
  • Chunyan Miao
  • Zehui Xiong
  • Wei Yang Bryan Lim
  • Jer Shyuan Ng
  • Federated Learning Over Wireless Edge Networks 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 7-14 Tagen versandfertig
    Veröffentlichung:  September 2022  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    ArtificialIntelligence / EdgeComputing / EdgeIntelligence / FederatedLearning / machinelearning / Nachrichtententechnik, Telekommunikation
    ISBN:  9783031078378 
    EAN-Code: 
    9783031078378 
    Verlag:  Springer 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 241 mm / B 160 mm / D 16 mm 
    Gewicht:  448 gr 
    Seiten:  184 
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    Inhalt:
    This book first presents a tutorial on Federated Learning (FL) and its role in enabling Edge Intelligence over wireless edge networks. This provides readers with a concise introduction to the challenges and state-of-the-art approaches towards implementing FL over the wireless edge network. Then, in consideration of resource heterogeneity at the network edge, the authors provide multifaceted solutions at the intersection of network economics, game theory, and machine learning towards improving the efficiency of resource allocation for FL over the wireless edge networks. A clear understanding of such issues and the presented theoretical studies will serve to guide practitioners and researchers in implementing resource-efficient FL systems and solving the open issues in FL respectively.

      



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