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Autor(en): 
  • Kuhn Max
  • Johnson Kjell
  • Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  August 2019  
    Genre:  Wirtschaft / Recht 
     
    AIC Statistic / Business & Economics / General / BUSINESS & ECONOMICS / Statistics / Cart Tree / Categorical Predictors / Chicago Transit Authority / COMPUTERS / Artificial Intelligence / General / COMPUTERS / Data Science / Data Analytics
    ISBN:  9781138079229 
    EAN-Code: 
    9781138079229 
    Verlag:  Taylor and Francis 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Serie:  Chapman & Hall/CRC Data Science Series  
    Dimensionen:  H 254 mm / B 178 mm / D  
    Gewicht:  812 gr 
    Seiten:  314 
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    Inhalt:
    The process of developing predictive models includes many stages. Most resources focus on the modeling algorithms but neglect other critical aspects of the modeling process. This book describes techniques for finding the best representations of predictors for modeling and for nding the best subset of predictors for improving model performance.
      



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