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Herausgeber: 
  • Jeff Z. Pan
  • Guido Vetere
  • Honghan Wu
  • Jose Manuel Gomez-Perez
  • Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   i.d.R. innert 5-10 Tagen versandfertig
    Genre:  EDV / Informatik 
    ISBN:  9783319833392 
    EAN-Code: 
    9783319833392 
    Verlag:  Springer International Publishing 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 238 mm / B 164 mm / D 20 mm 
    Gewicht:  446 gr 
    Seiten:  284 
    Zus. Info:  Paperback 
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    Inhalt:
    This book addresses the topic of exploiting enterprise-linked data with a particular

    focus on knowledge construction and accessibility within enterprises. It identifies the gaps between the requirements of enterprise knowledge consumption and "standard"

    data consuming technologies by analysing real-world use cases, and proposes the

    enterprise knowledge graph to fill such gaps.

    It provides concrete guidelines for effectively deploying linked-data graphs within

    and across business organizations. It is divided into three parts, focusing on the key

    technologies for constructing, understanding and employing knowledge graphs.

    Part 1 introduces basic background information and technologies, and presents a

    simple architecture to elucidate the main phases and tasks required during the  lifecycle of knowledge graphs. Part 2 focuses on technical aspects; it starts with state-of-the art knowledge-graph construction approaches, and then discusses exploration and exploitation techniques as well as advanced question-answering topics concerning knowledge graphs. Lastly, Part 3 demonstrates examples of successful knowledge graph applications in the media industry, healthcare and cultural heritage, and offers conclusions and future visions.

      



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