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Herausgeber: 
  • William S. Bush
  • Mario Giacobini
  • Leonardo Vanneschi
  • Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics: 10th European Conference, EvoBIO 2012, Málaga, Spain, April 11-13, 2012, 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  März 2012  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    Algorithm Analysis and Problem Complexity / Algorithms / Algorithms & data structures / Artificial Intelligence / bioinformatics / C / Computation by Abstract Devices / Computational and Systems Biology
    ISBN:  9783642290657 
    EAN-Code: 
    9783642290657 
    Verlag:  Springer EN 
    Einband:  Kartoniert  
    Sprache:  English  
    Serie:  #7246 - Lecture Notes in Computer Science
    Theoretical Computer Science and General Issues  
    Dimensionen:  H 235 mm / B 155 mm / D  
    Seiten:  255 
    Illustration:  XIII, 255 p. 76 illus., schwarz-weiss Illustrationen 
    Zus. Info:  EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025. 
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    Inhalt:
    This book constitutes the refereed proceedings of the 10th European Conference on Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics, EvoBIO 2012, held in Málaga, Spain, in April 2012 co-located with the Evo* 2012 events.
    The 15 revised full papers presented together with 8 poster papers were carefully reviewed and selected from numerous submissions. Computational Biology is a wide and varied discipline, incorporating aspects of statistical analysis, data structure and algorithm design, machine learning, and mathematical modeling toward the processing and improved understanding of biological data. Experimentalists now routinely generate new information on such a massive scale that the techniques of computer science are needed to establish any meaningful result. As a consequence, biologists now face the challenges of algorithmic complexity and tractability, and combinatorial explosion when conducting even basic analyses.
      



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